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AI精选(201)-人工智能领域内的最新进展:马斯克在特斯拉机器人出租车活动中展示“Cybercab”

发布日期:2024-10-12 07:58 浏览次数:

  特斯拉首席执行官埃隆·马斯克将在加州伯班克的华纳兄弟影城揭幕公司期待已久的机器人出租车原型“Cybercab”。

  马斯克此前对自动驾驶汽车做出了一系列大胆预测,包括自动驾驶汽车将通过租赁服务或用于过夜住宿为车主创造收入。该项目已经多次延迟,

  原定于8月发布,马斯克解释说最近的推迟是由于他做了一些最后时刻的调整。一些分析师认为特斯拉应专注于推出更低成本的电动汽车,而不是将资源投入到机器人出租车项目上,尤其是在Waymo等竞争对手已经在部分美国道路上运营无人驾驶出租车的情况下。

  Stripe和Nvidia扩大了合作关系,以增强Stripe的人工智能驱动功能,并使开发人员和企业能够预付选定的Nvidia云服务费用。

  Stripe一直在利用Nvidia的加速计算平台来训练机器学习模型,这些模型支持其为企业提供的部分金融基础设施平台。Stripe推出了针对AI产品的功能,包括基于使用的计费、用于提高转化率的Link结账系统,以及更多本地支付方式的支持。

  Stripe的AI功能还包括优化结账套件(使用AI确定向每个客户显示的支付方式)、Stripe Radar(通过AI提高欺诈检测的速度和准确性)、以及Radar Assistant(通过自然语言提示为企业设定新的欺诈规则)。通过与Nvidia的进一步合作,Stripe将改进其AI功能,提升客户的欺诈检测能力。

  沃尔玛正在测试其自有的大型语言模型(LLM)Wallaby,这是一个专注于零售的LLM套件,经过训练能够理解沃尔玛员工和顾客的交流方式。

  Wallaby基于沃尔玛多年来积累的数据进行训练,旨在与沃尔玛的客户服务核心价值更加匹配,使用更自然的语调进行响应。沃尔玛计划在未来一年内广泛测试Wallaby,并主要用于面向消费者的应用。

  沃尔玛正在采用多层次的AI方法,通过其Element平台整合第三方或内部开发的模型,以应对不同的应用场景。沃尔玛的AI战略包括现有的多种技术应用,比如GPT-4模型。它通过AI改善供应链管理、员工操作和客户服务等多个方面。

  亚马逊推出了一款新的购物工具,使用AI帮助顾客根据所需的特定功能快速找到产品。这一AI驱动的“购物指南”功能现已在美国上线,适用于亚马逊的移动网站和iOS及安卓应用。

  该功能涵盖了100多种产品类型,包括电视、耳机、跑鞋、护肤品等。购物指南提供了关于产品的“教育内容”以及客户见解,帮助顾客做出明智的购买决策。比如,选择耳机的购物指南会显示基于产品受欢迎程度、客户评论和价格推荐的选项。

  顾客还可以通过“考虑因素”来细分产品,按品牌、使用场景(运动、游戏、学生)或连接类型(有线、无线、USB)等类别进行筛选。此功能提供了产品品牌的简要介绍和客户评价总结,帮助用户更好地理解产品的功能及其实际含义。

  Meta公司正在将其AI聊天机器人推广到巴西、英国以及其他四个新国家,包括玻利维亚、危地马拉、巴拉圭和菲律宾。

  此次扩展的未来计划还包括更多国家,如阿尔及利亚、埃及、印尼、伊拉克、约旦、利比亚、马来西亚、摩洛哥、沙特阿拉伯、苏丹、泰国、突尼斯、阿联酋、越南和也门。Meta的AI工具将在这一发布周期结束前支持包括阿拉伯语、印尼语、泰语和越南语在内的新语言。

  最近,Meta发布了生成式AI研究,展示了如何使用文本输入创建定制的视频和声音,甚至编辑现有的视频。该生成式AI模型被称为“Meta Movie Gen”,它是在公司早期生成式AI模型Make-A-Scene和Llama Image的基础上开发的,结合了前几代模型的特性,并允许更精细的控制。

  比如更改一部分歌词或添加乐器间奏 用户可以通过右键或点击“...”菜单,进入编辑模式选择 10-30 秒的部分进行替换 可替换的内容包括歌词和鼓点、吉他段等 系统会生成两个版本供选择,用户可以选择一个后继续生成整首歌。 在选择编辑部分时,建议选取比实际需要稍长的段落。

  这样可以在所选段落之前或之后添加额外的单词或整行歌词,获得更好的替换效果。 默认情况下,替换的段落与选中的段落长度相同。

  如果想要更多创意,你可以关闭“与选择段落长度相同”的选项,这样你就能替换为更短或更长的段落。

  看了下就是深度绑定豆包模型而已… 好像没啥亮点,但是语音能力好像是国内最强了!

  图像恢复:处理去噪、超分辨率、着色、盲图像恢复和图像修复等任务,生成自然逼真的图像。

  降低图像失真提高感知质:不仅关注图片的清晰度,还会确保图片看起来像真实世界中的图像,而不是AI生成

  处理复杂的图像退化问题:PMRF能够应对各种复杂的图像退化情况,不论图片内容有多复杂,比如细节丰富的面部图像,还是受到多重损坏的图片,PMRF都能很好地处理,并提供优质的修复结果。