AI无需人干预设计新蛋白质

　　

　　《自然·化学工程》创刊号1月12日发表一项研究，报道了一个能对蛋白质进行工程改造的、由人工智能（AI）驱动的全自动机器人。研究结果是对无需人类干预的蛋白质设计和构建的一次概念验证。

　　蛋白质在所有生命形式中都起着重要作用。其各种功能广泛应用于生物技术、化学和医学。改造新的蛋白质通常是个重复且费力的过程，有时甚至要好多年才能完成。由于生物性状和实验的复杂性，开发一个能持续运作不休息并能从产生的数据中学习的全自动系统，一直是个挑战。

　　美国威斯康星大学麦迪逊分校团队此次设计了名为SAMPLE的机器人平台。其能在没有人类干预或反馈的情况下快速改造蛋白质。该平台由AI驱动，能学习蛋白质序列和功能间的关系，设计出新的蛋白质后把这些蛋白质送到机器人系统进行测试，再向AI算法进行反馈，提升其理解。

　　为测试该系统，研究人员用4个SAMPLE智能体改造出了耐热性更好的酶。虽然搜索行为不同，但每个SAMPLE智能体都能发现热稳定性更好的酶。团队估计，这个机器人系统或许只要几周就能改造完这些蛋白质，而同样任务人类科学家可能需要6-12个月才能完成。

　　研究团队指出，获取资源延迟、机器人故障和系统宕机可能会影响该机器人研发蛋白质的总耗时。他们提议可利用该系统协助科学家按需发现和设计蛋白质。（记者张梦然）

　　接下来，释放出的氢气可能与水中的二氧化碳结合形成甲烷（一种可以在火星黏土表面储存数十亿年的碳形态）。科学家提出，这些被封存的火星碳或许有一天能被回收并转化为推进剂，为火星与地球之间的未来任务提供动力。

　　澳大利亚国立大学科学家的一项最新研究显示，地球外核存在一个与赤道平行的环状区域。液态外核内探索到的低速地震波暗示，这些轻化学元素浓度较高，可减缓地震波的速度。

　　一个国际研究团队在理解宇宙的大尺度结构方面取得了重要进展，他们确定了被称为“引力盆地”的关键区域。这项研究加深了人们对于宇宙复杂引力动力学的理解，也让科学家更清楚地认识到塑造宇宙结构的力量。

　　党的十八大以来，三次产业协同发展和优化升级态势更加明显，第一产业基础地位巩固夯实，第二产业加快转型升级，第三产业持续快速发展。党的十八大以来，我国把贫困人口全部脱贫作为全面建成小康社会的底线任务，汇聚全党全国全社会之力打响脱贫攻坚战。

　　上海博物馆馆长褚晓波说，此次长江口二号古船试发掘区域位于古船南端。 国家文物局党组成员、副局长关强说，长江口二号古船考古工作站是目前我国最先进、体量最大的智能化考古专用工作站，填补了我国超大型水下文物实验室考古领域的空白。

　　日常生活中，我们还能听到“晒太阳可以预防骨质疏松”“趴着午休会导致胃下垂”“孩子身材矮小可以打增高针”等等说法。

　　记者在丹江口大坝现场看到，借助数字孪生技术，丹江口大坝已经建成全要素、全天候动态监控体系。据介绍，十四五以来，水利行业协作奋进，推进数字孪生水利建设取得明显进展。

　　不到一年，杨绍辉就夺得省级职业技能大赛冠军，并被授予“山东省技术能手”称号。

　　在算力的支持下，东数西算、东数西渲、东数西训、东数西存，应用场景更加多元，不少贵州本土企业也开始布局新的赛道。

　　在阮祥燕的办公室里，有一张照片格外醒目——她身着蓝色手术服怀抱一名新生儿，对着镜头深情微笑。正是这名女婴的降生，让她有了“冻存婴儿之母”的称呼。

　　我科学家团队利用化学重编程诱导多能干细胞（以下简称“CiPS细胞”）制备胰岛细胞治疗1型糖尿病。

　　党的十八大以来，中国农业科学院基础研究重大成果不断涌现，创新水平整体跃升。数据显示，2023年我国农业科技进步贡献率达63.2%，技术进步成为推动农业现代化的重要引擎。

　　科学的种子埋在当下，长在未来，在播种孕育的过程中，奔走在各地的科普大篷车、深入乡村基层的科普教育活动和服务平台，正不断赋予齐鲁大地科学的神奇与美好。

　　SDG中心主任、中国科学院院士郭华东介绍，报告利用多源卫星遥感数据和人工智能算法对全球7个SDGs及中国227个可持续发展指标定量评估。

　　从黄大年到黄大年式教师团队，无数教师在中国大地上延续着心有大我、至诚报国的爱国情怀，教书育人、敢为人先的敬业精神，淡泊名利、甘于奉献的高尚情操。

　　在500米口径球面射电望远镜（“中国天眼”FAST）落成八周年之际，“中国天眼”核心阵科学和技术研讨会25日在贵州省平塘县召开，百余位专家学者齐聚一堂，共同谋划FAST核心阵的科学规划和建设。

　　9月24日10时31分，我国太原卫星发射中心在山东海阳附近海域使用捷龙三号运载火箭，成功将天仪41星、星时代-15/21/22卫星、驭星二号05星、复旦一号卫星、天雁15星和吉天星A-01星共8颗卫星发射升空，

　　纵观我国企业发展壮大的历程，可以看出，我国企业规模成长迅速，中国企业500强入围门槛逐年提升。

　　“模型崩溃”是今年7月发表在英国《自然》杂志上的一篇研究论文指出的问题。熊德意解读称：“真实的人类语言数据，其分布通常符合齐普夫定律，即词频与词的排序成反比关系。